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9781108490573 - Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events (Studies in Natural Language Processing) (8 Ergebnisse)
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Computational Analysis of Storylines
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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COMPUTATIONAL ANALYSIS OF STORYLINES: MAKING SENSE OF EVENTS
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events (Studies in Natural Language Processing)
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Optimon Books, Gravesend, KENT, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Good. Event structures are central in Linguistics and Artificial Intelligence research: people can easily refer to changes in the world, identify their participants, distinguish relevant information, and have expectations of what can happen next. Part of this process is based on mechanisms similar to narratives, which are at the heart of information sharing. But it remains difficult to automatically detect events or automatically construct stories from such event representations. This book explores how to handle today's massive news streams and provides multidimensional, multimodal, and distributed approaches, like automated deep learning, to capture events and narrative structures involved in a '.
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Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events (Studies in Natural Language Processing)
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Computational Analysis of Storylines: Making Sense of Events (Studies in Natural Language Processing)
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 260 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Computational Analysis of Storylines
Buch 37 von 38: Studies in Natural Language ProcessingSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2022
ISBN 10: 1108490573 ISBN 13: 9781108490573
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Event structures are central in Linguistics and Artificial Intelligence research: people can easily refer to changes in the world, identify their participants, distinguish relevant information, and have expectations of what can happen next. Part of this process is based on mechanisms similar to narratives, which are at the heart of information sharing. But it remains difficult to automatically detect events or automatically construct stories from such event representations. This book explores how to handle today's massive news streams and provides multidimensional, multimodal, and distributed approaches, like automated deep learning, to capture events and narrative structures involved in a 'story'. This overview of the current state-of-the-art on event extraction, temporal and casual relations, and storyline extraction aims to establish a new multidisciplinary research community with a common terminology and research agenda. Graduate students and researchers in natural language processing, computational linguistics, and media studies will benefit from this book.
