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9781108476874 - Climate Mathematics: Theory and Applications von Shen, Samuel S. P.; Somerville, Richard C. J. (8 Ergebnisse)
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Climate Mathematics Theory and
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Climate Mathematics: Theory and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Climate Mathematics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Climate Mathematics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
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Climate Mathematics: Theory and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Climate Mathematics: Theory and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Climate Mathematics: Theory and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Climate Mathematics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2019
ISBN 10: 1108476872 ISBN 13: 9781108476874
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique text provides a thorough, yet accessible, grounding in the mathematics, statistics, and programming that students need to master for coursework and research in climate science, meteorology, and oceanography. Assuming only high school mathematics, it presents carefully selected concepts and techniques in linear algebra, statistics, computing, calculus and differential equations within the context of real climate science examples. Computational techniques are integrated to demonstrate how to visualize, analyze, and apply climate data, with R code featured in the book and both R and Python code available online. Exercises are provided at the end of each chapter with selected solutions available to students to aid self-study and further solutions provided online for instructors only. Additional online supplements to aid classroom teaching include datasets, images, and animations. Guidance is provided on how the book can support a variety of courses at different levels, making it a highly flexible text for undergraduate and graduate students, as well as researchers and professional climate scientists who need to refresh or modernize their quantitative skills.
