9781108462075 - inverse theory for petroleum reservoir characterization and history matching von oliver, dean (5 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USARomtrade Corp.
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 66,79
Versand gratisVersand innerhalb von USAAnzahl: 2 verfügbar
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.

- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 75,86
EUR 13,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 102,92
EUR 14,59 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 392 pages. 9.61x6.69x0.94 inches. In Stock.

- Softcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 134,33
EUR 8,99 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. 2018. Reprint. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.

- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 102,42
EUR 63,39 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a guide to the use of inverse theory for estimation and conditional simulation of flow and transport parameters in porous media. It describes the theory and practice of estimating properties of underground petroleum reservoirs from measu…rements of flow in wells, and it explains how to characterize the uncertainty in such estimates. Early chapters present the reader with the necessary background in inverse theory, probability and spatial statistics. The book demonstrates how to calculate sensitivity coefficients and the linearized relationship between models and production data. It also shows how to develop iterative methods for generating estimates and conditional realizations. The text is written for researchers and graduates in petroleum engineering and groundwater hydrology, and can be used as a textbook for advanced courses on inverse theory in petroleum engineering. It includes many worked examples to demonstrate the methodologies and a selection of exercises.