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9781108401388 - Robustness Tests for Quantitative Research (Methodological Tools in the Social Sciences) von Eric Neumayer , Thomas Plümper (10 Ergebnisse)
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Robustness Tests for Quantitative Research (Methodological Tools in the Social Sciences)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1108401384 ISBN 13: 9781108401388
Anbieter: Prior Books Ltd, Cheltenham, Vereinigtes Königreich
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Robustness Tests for Quantitative Research
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1108401384 ISBN 13: 9781108401388
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Robustness Tests for Quantitative Research (Methodological Tools in the Social Sciences)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Robustness Tests for Quantitative Research
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Robustness Tests for Quantitative Research Methodological Tools in the Social Sciences
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Robustness Tests for Quantitative Research Methodological Tools in the Social Sciences
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Robustness Tests for Quantitative Research
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Verlag: Cambridge University Press, 2017
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Robustness Tests for Quantitative Research
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Robustness testing allows researchers to explore the stability of estimates to alternative plausible model specifications. This book explains why robustness tests help researchers to deal with model uncertainty in quantitative research. With little technica.
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Robustness Tests for Quantitative Research
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Aug 2017, 2017
ISBN 10: 1108401384 ISBN 13: 9781108401388
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This highly accessible book presents robustness testing as the methodology for conducting quantitative analyses in the presence of model uncertainty.
