9781107640566 - complexity science: the warwick master's course (london mathematical society lecture note, 408, band 408) von ball, robin (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2013
Serie: Buch 339 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Verlag: Cambridge University Press, 2013
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2013
Serie: Buch 339 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2013
Serie: Buch 339 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Zustand: New. This book presents introductions to the essential mathematical aspects of complexity science, suitable for advanced undergraduate/masters-level students and researchers. Editor(s): Ball, Robin; Kolokoltsov, Vassili N.; MacKay, Robert S. Series: London Mathematical Society Lecture Note Series. Num Pages: 454 pages,…40 b/w illus. BIC Classification: PBKD; PBKS; PBWH; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 151 x 230 x 25. Weight in Grams: 656. . 2013. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Complexity Science: The Warwick Master's Course
Ball, Robin (Editor)/ Kolokoltsov, Vassili (Editor)/ Mackay, Robert S. (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2013
Serie: Buch 339 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Paperback. Zustand: Brand New. 445 pages. 8.75x6.00x1.25 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2013
Serie: Buch 339 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Complexity science is the study of systems with many interdependent components. Such systems - and the self-organization and emergent phenomena they manifest - lie at the heart of many challenges of global importance. This book is a coherent introduc…tion to the mathematical methods used to understand complexity, with plenty of examples and real-world applications. It starts with the crucial concepts of self-organization and emergence, then tackles complexity in dynamical systems using differential equations and chaos theory. Several classes of models of interacting particle systems are studied with techniques from stochastic analysis, followed by a treatment of the statistical mechanics of complex systems. Further topics include numerical analysis of PDEs, and applications of stochastic methods in economics and finance. The book concludes with introductions to space-time phases and selfish routing. The exposition is suitable for researchers, practitioners and students in complexity science and related fields at advanced undergraduate level and above.
