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9781107628274 - Probability: The Classical Limit Theorems von McKean, Henry (5 Ergebnisse)
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Probability: The Classical Limit Theorems
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press (edition Illustrated), 2014
ISBN 10: 110762827X ISBN 13: 9781107628274
Paperback. Zustand: Fair. Illustrated. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
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Probability: The Classical Limit Theorems
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 110762827X ISBN 13: 9781107628274
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Probability: The Classical Limit Theorems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 490 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Probability: The Classical Limit Theorems
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 110762827X ISBN 13: 9781107628274
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. A leading authority sheds light on a variety of interesting topics in which probability theory plays a key role. Num Pages: 490 pages, 122 b/w illus. 260 exercises. BIC Classification: GPF; PBK; PBT; PHS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 226 x 151 x 23. Weight in Grams: 768. . 2014. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Probability : The Classical Limit Theorems
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 110762827X ISBN 13: 9781107628274
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Probability theory has been extraordinarily successful at describing a variety of phenomena, from the behaviour of gases to the transmission of messages, and is, besides, a powerful tool with applications throughout mathematics. At its heart are a number of concepts familiar in one guise or another to many: Gauss' bell-shaped curve, the law of averages, and so on, concepts that crop up in so many settings they are in some sense universal. This universality is predicted by probability theory to a remarkable degree. This book explains that theory and investigates its ramifications. Assuming a good working knowledge of basic analysis, real and complex, the author maps out a route from basic probability, via random walks, Brownian motion, the law of large numbers and the central limit theorem, to aspects of ergodic theorems, equilibrium and nonequilibrium statistical mechanics, communication over a noisy channel, and random matrices. Numerous examples and exercises enrich the text.
