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9781107540255 - Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data With R and Python von Jose Manuel Magallanes Reyes (7 Ergebnisse)
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data with R and Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107540259 ISBN 13: 9781107540255
Anbieter: AwesomeBooks, Wallingford, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data with R and Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press -, 2017
ISBN 10: 1107540259 ISBN 13: 9781107540255
Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107540259 ISBN 13: 9781107540255
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107540259 ISBN 13: 9781107540255
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data With R and Python
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research: Collecting and Organizing Data With R and Python
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 303 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Introduction to Data Science for Social and Policy Research : Collecting and Organizing Data with R and Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Sep 2017, 2017
ISBN 10: 1107540259 ISBN 13: 9781107540255
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This comprehensive guide provides a step-by-step approach to data collection, cleaning, formatting, and storage, using Python and R.
