9781107100121 - random processes for engineers von bruce hajek (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 82,12
EUR 14,00 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 117,43
EUR 9,10 VersandVersand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. An engaging introduction to the critical tools needed to design and evaluate engineering systems operating in uncertain environments. Num Pages: 432 pages, 130 b/w illus. 1 table 307 exercises. BIC Classification: PBT; TBJ. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 25…5 x 183 x 23. Weight in Grams: 980. . 2015. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 163,33
EUR 14,61 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Hardcover. Zustand: Brand New. 414 pages. 9.75x7.25x1.00 inches. In Stock.
- Weitere Bilder
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 137,16
EUR 64,59 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This engaging introduction to random processes provides students with the critical tools needed to design and evaluate engineering systems that must operate reliably in uncertain environments. A brief review of probability theory and real analysis of determ…inistic functions sets the stage for understanding random processes, whilst the underlying measure theoretic notions are explained in an intuitive, straightforward style. Students will learn to manage the complexity of randomness through the use of simple classes of random processes, statistical means and correlations, asymptotic analysis, sampling, and effective algorithms. Key topics covered include: ¿ Calculus of random processes in linear systems ¿ Kalman and Wiener filtering ¿ Hidden Markov models for statistical inference ¿ The estimation maximization (EM) algorithm ¿ An introduction to martingales and concentration inequalities. Understanding of the key concepts is reinforced through over 100 worked examples and 300 thoroughly tested homework problems (half of which are solved in detail at the end of the book).
