9781107095670 - a student's guide to numerical methods (student's guides) von ian h. hutchinson (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2015
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2015
- Hardcover
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Zustand: New. The plain language style, worked examples and exercises in this book help students to understand the foundations of computational physics and engineering. Num Pages: 221 pages, 73 b/w illus. BIC Classification: PB; PDE; TBJ. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 2…37 x 157 x 15. Weight in Grams: 482. . 2015. 1st Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2015
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Hardcover. Zustand: Brand New. 207 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2015
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This concise, plain-language guide for senior undergraduates and graduate students aims to develop intuition, practical skills and an understanding of the framework of numerical methods for the physical sciences and engineering. It provides accessible self-…contained explanations of mathematical principles, avoiding intimidating formal proofs. Worked examples and targeted exercises enable the student to master the realities of using numerical techniques for common needs such as solution of ordinary and partial differential equations, fitting experimental data, and simulation using particle and Monte Carlo methods. Topics are carefully selected and structured to build understanding, and illustrate key principles such as: accuracy, stability, order of convergence, iterative refinement, and computational effort estimation. Enrichment sections and in-depth footnotes form a springboard to more advanced material and provide additional background. Whether used for self-study, or as the basis of an accelerated introductory class, this compact textbook provides a thorough grounding in computational physics and engineering.
