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9781107075412 - Learning Scientific Programming with Python von Christian Hill (5 Ergebnisse)
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Learning Scientific Programming with Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107075416 ISBN 13: 9781107075412
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Learning Scientific Programming with Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107075416 ISBN 13: 9781107075412
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Learning Scientific Programming with Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107075416 ISBN 13: 9781107075412
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life scientific examples in this complete introduction to Python. Num Pages: 462 pages, 93 b/w illus. 52 tables 150 exercises. BIC Classification: PDN; UMW. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 255 x 181 x 25. Weight in Grams: 954. . 2016. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Learning Scientific Programming With Python
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 482 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Learning Scientific Programming with Python
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107075416 ISBN 13: 9781107075412
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Learn to master basic programming tasks from scratch with real-life scientifically relevant examples and solutions drawn from both science and engineering. Students and researchers at all levels are increasingly turning to the powerful Python programming language as an alternative to commercial packages and this fast-paced introduction moves from the basics to advanced concepts in one complete volume, enabling readers to quickly gain proficiency. Beginning with general programming concepts such as loops and functions within the core Python 3 language, and moving onto the NumPy, SciPy and Matplotlib libraries for numerical programming and data visualisation, this textbook also discusses the use of IPython not Elektronisches Buch to build rich-media, shareable documents for scientific analysis. Including a final chapter introducing challenging topics such as floating-point precision and algorithm stability, and with extensive online resources to support advanced study, this textbook represents a targeted package for students requiring a solid foundation in Python programming.
