9781107065079 - counterfactuals and causal inference: methods and principles for social research (analytical methods for social research) von morgan, stephen l.; winship, christopher (11 Ergebnisse)
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Verlag: Cambridge University Press, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Analytical Methods for Social Research
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Verlag: Cambridge University Press, 2014
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
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Verlag: Cambridge Univ Pr, 2015
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 499 pages. 10.25x7.25x1.50 inches. In Stock.
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Verlag: Cambridge University Press, 2014
Serie: Buch 8 von 15 - Analytical Methods for Social Research
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Zustand: New. This new edition aims to convince social scientists to take a counterfactual approach to the core questions of their fields. Series: Analytical Methods for Social Research. Num Pages: 524 pages, 64 b/w illus. BIC Classification: JHBC; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College…). Dimension: 263 x 179 x 34. Weight in Grams: 1144. . 2015. 2nd Edition. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Verlag: Cambridge University Press, 2015
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Zustand: New. Cause-and-effect questions are the motivation for most research in the social, demographic, and health sciences. The counterfactual approach to causal analysis represents a unified framework for the prosecution of these questions. This second edition aims t.
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Verlag: Cambridge Univ Pr, 2015
Serie: Buch 8 von 15 - Analytical Methods for Social Research
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Verlag: Cambridge University Press, 2014
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health scienc…es. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed.
