9781107029880 - predictive modeling applications in actuarial science: case studies in insurance (international series on actuarial science, band 2) von edited by edward w. frees , glenn meyers , richard a. derrig (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 9 von 16 - International Series on Actuarial Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 9 von 16 - International Series on Actuarial Science
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Predictive Modeling Applications in Actuarial Science: Case Studies in Insurance: Vol 2
Frees, Edward W. (Editor)/ Meyers, Glenn (Editor)/ Derrig, Richard A. (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr, 2016
Serie: Buch 9 von 16 - International Series on Actuarial Science
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 9 von 16 - International Series on Actuarial Science
- Hardcover
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Zustand: New. This second volume examines practical real-life applications of predictive modeling to forecast future events with an emphasis on insurance. Editor(s): Frees, Edward W.; Derrig, Richard A.; Meyers, Glenn. Series: International Series on Actuarial Science. Num Pages: 330 pages. BIC Classification: KFFN. Category: (P…) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 257 x 247 x 23. Weight in Grams: 736. . 2016. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
Serie: Buch 9 von 16 - International Series on Actuarial Science
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Predictive modeling uses data to forecast future events. It exploits relationships between explanatory variables and the predicted variables from past occurrences to predict future outcomes. Forecasting financial events is a core skill that actuaries routin…ely apply in insurance and other risk-management applications. Predictive Modeling Applications in Actuarial Science emphasizes life-long learning by developing tools in an insurance context, providing the relevant actuarial applications, and introducing advanced statistical techniques that can be used to gain a competitive advantage in situations with complex data. Volume 2 examines applications of predictive modeling. Where Volume 1 developed the foundations of predictive modeling, Volume 2 explores practical uses for techniques, focusing on property and casualty insurance. Readers are exposed to a variety of techniques in concrete, real-life contexts that demonstrate their value and the overall value of predictive modeling, for seasoned practicing analysts as well as those just starting out.
