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9781107016668 - Filtering Complex Turbulent Systems von Andrew J. Majda, John Harlim (6 Ergebnisse)
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Filtering Complex Turbulent Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107016665 ISBN 13: 9781107016668
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Filtering Complex Turbulent Systems
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Verlag: Cambridge University Press, 2012
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Verlag: Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107016665 ISBN 13: 9781107016668
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. The authors develop a systematic applied mathematics perspective on the problems associated with filtering complex turbulent systems. Num Pages: 368 pages, 145 b/w illus. 35 tables. BIC Classification: PBW; PHVJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 253 x 180 x 23. Weight in Grams: 804. . 2012. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Filtering Complex Turbulent Systems
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 435 pages. 9.76x7.09x0.94 inches. In Stock.
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Filtering Complex Turbulent Systems
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2012
ISBN 10: 1107016665 ISBN 13: 9781107016668
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many natural phenomena ranging from climate through to biology are described by complex dynamical systems. Getting information about these phenomena involves filtering noisy data and prediction based on incomplete information (complicated by the sheer number of parameters involved), and often we need to do this in real time, for example for weather forecasting or pollution control. All this is further complicated by the sheer number of parameters involved leading to further problems associated with the 'curse of dimensionality' and the 'curse of small ensemble size'. The authors develop, for the first time in book form, a systematic perspective on all these issues from the standpoint of applied mathematics. The book contains enough background material from filtering, turbulence theory and numerical analysis to make the presentation self-contained and suitable for graduate courses as well as for researchers in a range of disciplines where applied mathematics is required to enlighten observations and models.
