ISBN: 9781107004740 - optimal estimation of parameters (14 Ergebnisse)

von Jorma Rissanen
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    Verlag: Cambridge University Press, 2012

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    Book Hardcover. Zustand: As New. 1st Edition. Cambridge University Press, 2012. 1st Edition . As New. Hardback in new condition, with illustrated laminated board covers; viii+162 pages. The author is Professor Emeritus at Tampere University, Finland after a career at the IBM Almaden Research Centre, and the recipient of many awards for research. …

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    Zustand: New. A comprehensive and consistent theory of estimation, including a description of a powerful new tool, the generalized maximum capacity estimator. Num Pages: 170 pages, 8 b/w illus. 3 tables. BIC Classification: GPF. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 248 x 180 x 13. Weight in Grams: 508. . 2012. Hardback. . . . .…

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    Zustand: New. A comprehensive and consistent theory of estimation, including a description of a powerful new tool, the generalized maximum capacity estimator. Num Pages: 170 pages, 8 b/w illus. 3 tables. BIC Classification: GPF. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 248 x 180 x 13. Weight in Grams: 508. . 2012. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.…

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    Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a comprehensive and consistent theory of estimation. The framework described leads naturally to a generalized maximum capacity estimator. This approach allows the optimal estimation of real-valued parameters, their number and intervals, as well as providing common ground for explaining the power of these estimators. Beginning with a review of coding and the key properties of information, the author goes on to discuss the techniques of estimation and develops the generalized maximum capacity estimator, based on a new form of Shannon's mutual information and channel capacity. Applications of this powerful technique in hypothesis testing and denoising are described in detail. Offering an original and thought-provoking perspective on estimation theory, Jorma Rissanen's book is of interest to graduate students and researchers in the fields of information theory, probability and statistics, econometrics and finance. …