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9781107002760 - Credit Risk (Mastering Mathematical Finance) von Capi¿ski, Marek; Zastawniak, Tomasz (4 Ergebnisse)
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Credit Risk (Mastering Mathematical Finance)
Buch 8 von 8: Mastering Mathematical FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107002761 ISBN 13: 9781107002760
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Credit Risk
Buch 8 von 8: Mastering Mathematical FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2016
ISBN 10: 1107002761 ISBN 13: 9781107002760
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Mastering Mathematical Finance: Credit Risk
Buch 8 von 8: Mastering Mathematical FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107002761 ISBN 13: 9781107002760
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. This master's-level introduction to mainstream credit risk modelling balances rigorous theory with real-world, post-credit crisis examples. Series: Mastering Mathematical Finance. Num Pages: 201 pages, 6 b/w illus. BIC Classification: KFFL; PBW. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 159 x 235 x 16. Weight in Grams: 448. . 2017. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Credit Risk
Buch 8 von 8: Mastering Mathematical FinanceSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2017
ISBN 10: 1107002761 ISBN 13: 9781107002760
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Modelling credit risk accurately is central to the practice of mathematical finance. The majority of available texts are aimed at an advanced level, and are more suitable for PhD students and researchers. This volume of the Mastering Mathematical Finance series addresses the need for a course intended for master's students, final-year undergraduates, and practitioners. The book focuses on the two mainstream modelling approaches to credit risk, namely structural models and reduced-form models, and on pricing selected credit risk derivatives. Balancing rigorous theory with examples, it takes readers through a natural development of mathematical ideas and financial intuition.
