9781041021971 - harnessing machine learning for environmental restoration and surveillance von onyancha, robert birundu; ukhurebor, kingsley eghonghon; aigbe, uyiosa osagie (6 Ergebnisse)
Harnessing Machine Learning for Environmental Restoration and Surveillance
Onyancha, Robert Birundu; Ukhurebor, Kingsley Eghonghon; Aigbe, Uyiosa Osagie
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Harnessing Machine Learning for Environmental Restoration and Surveillance
Robert Birundu Onyancha|Kingsley Eghonghon Ukhurebor|Uyiosa Osagie Aigbe
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Zustand: New. Robert Birundu Onyancha is a Senior Lecturer of Physics at the Technical University of Kenya a Research Fellow at the College of Graduate Studies, School of Interdisciplinary Research and Graduate Studies, University of South Africa and a Senior.
Harnessing Machine Learning for Environmental Restoration and Surveillance
Onyancha, Robert Birundu/ Ukhurebor, Kingsley Eghonghon/ Aigbe, Uyiosa Osagie
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Harnessing Machine Learning for Environmental Restoration and Surveillance is an extensive and comprehensive book, showcasing the applications of machine learning and artificial intelligence in environmental monitoring of the quality of air, soil, and water; prediction of environmental risks; optimi…zation and prediction of remediation processes; and enhancement of resource management.The book offers readers an opportunity to understand how contemporary smart technology (machine learning and artificial intelligence) can be used to safeguard and improve our environment as well as to solve environmental problems and provide sustainable solutions. It offers insights and an opportunity to evaluate theoretical concepts and real-world case studies, thereby boosting innovation and collaboration. The authors give modest explanations of how artificial intelligence and machine learning can monitor pollution, forecast environmental hazards, and support the optimization process for the effective removal of environmental contaminants. Real-world examples where these advanced smart technology tools have been successfully utilized are also presented in this book.The content and coverage of this academic text are ideal for undergraduate and postgraduate students, researchers, professionals in environmental science, data science, and engineering, as well as individuals interested in the environment and technology.
