ISBN: 9781032807355 - zhang time discretization (ztd) formulas and applications (3 Ergebnisse)

ISBN: 
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis Ltd, 2026

    1032807350 / 9781032807355

    • Softcover

    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 109,37

    EUR 14,93 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Paperback. Zustand: Brand New. 323 pages. 7.01x0.81x10.00 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: CRC Press, 2026

    1032807350 / 9781032807355

    • Softcover

    Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 83,21

    EUR 48,99 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. Yunong Zhang, PH.D., earned his B.S. degree from Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China, in 1996, his M.S. degree from South China University of Technology, Guangzhou, China, in 1999, and his Ph.D. from the Chinese University .

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis Ltd (Sales) Jun 2026, 2026

    1032807350 / 9781032807355

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 112,52

    EUR 35,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book aims to solve the discrete implementation problems of continuous-time neural network models while improving the performance of neural networks by using various Zhang Time Discretization (ZTD) formulas.The authors summarize and present the systematic derivations and complete research of ZTD formulas from special 3S-ZTD formulas to general NS-ZTD formulas. These finally lead to their proposed discrete-time Zhang neural network (DTZNN) algorithms, which are more efficient, accurate, and elegant. This book will open the door to scientific and engineering applications of ZTD formulas and neural networks, and will be a major inspiration for studies in neural network modeling, numerical algorithm design, prediction, and robot manipulator control.The book will benefit engineers, senior undergraduates, graduate students, and researchers in the fields of neural networks, computer mathematics, computer science, artificial intelligence, numerical algorithms, optimization, robotics, and simulation modeling.…