9781032588674 - deep learning in internet of things for next generation healthcare (4 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 72,05
EUR 7,54 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New.

- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 100,56
EUR 14,51 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 288 pages. 7.00x0.65x10.00 inches. In Stock.

- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 69,16
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Dr. Lavanya Sharma is an assistant professor, Amity Institute of Information Technology at Amity University UP, Noida, India. She did her M.Tech (Computer Science and Engineering) in 2013 at Manav Rachna College of Engineering, affiliated with Mah.

- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 85,58
EUR 62,85 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents the latest developments in deep learning-enabled healthcare tools and technologies and offers practical ideas for using the IoT with deep learning (motion-based object data) to deal with human dynamics and challenges including critical application domains, technologies, med…ical imaging, drug discovery, insurance fraud detection and solutions to handle relevant challenges. This book covers real-time healthcare applications, novel solutions, current open challenges, and the future of deep learning for next-generation healthcare. It includes detailed analysis of the utilization of the IoT with deep learning and its underlying technologies in critical application areas of emergency departments such as drug discovery, medical imaging, fraud detection, Alzheimer's disease, and genomes.