9781009506595 - machine learning for archaeological applications in r (elements in current archaeological tools and techniques) von argote, denisse l.; lópez-garcía, pedro a.; torres-garcía, manuel a. (7 Ergebnisse)
Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Argote, Denisse L.; López-García, Pedro A.; Torres-García, Manuel A.; Thrun, Michael C.
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Machine Learning for Archaeological Applications in R (Elements in Current Archaeological Tools and Techniques)
Denisse L. Argote , Pedro A. López-García , Manuel A. Torres-García , Michael C. Thrun
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Buch. Zustand: Neu. Machine Learning for Archaeological Applications in R | Denisse L. Argote (u. a.) | Buch | Englisch | 2024 | Cambridge University Press | EAN 9781009506595 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a…theoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware -This Element highlights the employment within archaeology of classification methods developed in the field of chemometrics, artificial intelligence, and Bayesian statistics. These run in both high- and low-dimensional environments and often have better results than traditional methods. Instead of a t…heoretical approach, it provides examples of how to apply these methods to real data using lithic and ceramic archaeological materials as case studies. A detailed explanation of how to process data in R (The R Project for Statistical Computing), as well as the respective code, are also provided in this Element. 98 pp. Englisch.
