9780978996840 - data semantics management, volume 1, rationale, requirements, and architecture von gorman, michael m. (4 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 89,37
EUR 14,61 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 404 pages. 9.20x7.50x1.00 inches. In Stock.
- Weitere Bilder
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 68,66
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. KlappentextThis volume justifies why accomplishing data semantics management is so critical to the overall success of data interoperability and shared data. The book identifies and describes the two error classes that prevent data intero.
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 136,61
EUR 7,60 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: New.
- Weitere Bilder
Sprache: Englisch
Verlag: Whitemarsh Information Systems Corporation Sep 2008, 2008
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 91,00
EUR 63,45 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Data Semantics Management book is divided into two volumes. Volume 1, this volume, addresses Rationale, Requirements, and Architecture. Volume 2 addresses Deployment. This volume justifies why accomplishing data semantics management is so critical to the overall success of data interopera…bility and shared data. The approach embraced by these two volumes is founded on the idea of top-down and centralized architecture, engineering, policies, and procedures, but bottom-up, distributed accomplishment. If attempted only top-down, the outcomes will mirror familiar centralized czar-like failures of the past. If accomplished only bottom-up, the outcomes will be the vast forests of semantic stove pipes. Volume 1 presents these key topics: Rationale, Data Semantics Components, Failures and Lessons Learned, Engineering, Successful Name Construction, Semantic Hierarchies including taxonomies and ontologies, Value Domain Managememnt, and the Business Fact Specification cases including Business Rule engineering. The book identifies and describes the two error classes that prevent data interoperability and sharing. Each chapter addresses how these two classes are addressed. Each chapter concludes with an extensive set of questions and exercises.


