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9780977140022 - Data Quality Assessment von Maydanchik, Arkady (12 Ergebnisse)
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Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
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Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications, LLC, 2012
ISBN 10: 0977140024 ISBN 13: 9780977140022
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications LLC, 2007
ISBN 10: 0977140024 ISBN 13: 9780977140022
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 321 pages. 10.25x7.25x0.75 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications, LLC, 2012
ISBN 10: 0977140024 ISBN 13: 9780977140022
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications LLC, 2012
ISBN 10: 0977140024 ISBN 13: 9780977140022
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2007. Paperback. Num Pages: 321 pages, b/w illus. BIC Classification: KJ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 252 x 177 x 21. Weight in Grams: 712. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. InhaltsverzeichnisCauses of Data Quality Problems Data Quality Program Overview Data Quality: Assessment Overview Attribute Domain Constraints Relational Integrity Rules Rules for Historical Data Rules for State-Dependent Objects .
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Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications Mai 2007, 2007
ISBN 10: 0977140024 ISBN 13: 9780977140022
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Imagine a group of prehistoric hunters armed with stone-tipped spears. Their primitive weapons made hunting large animals, such as mammoths, dangerous work. Over time, however, a new breed of hunters developed. They would stretch the skin of a previously killed mammoth on the wall and throw their spears, while observing which spear, thrown from which angle and distance, penetrated the skin the best. The data gathered helped them make better spears and develop better hunting strategies.Quality data is the key to any advancement, whether it's from the Stone Age to the Bronze Age. Or from the Information Age to whatever Age comes next. The success of corporations and government institutions largely depends on the efficiency with which they can collect, organize, and utilize data about products, customers, competitors, and employees. Fortunately, improving your data quality doesn't have to be such a mammoth task. DATA QUALITY ASSESSMENT is a must read for anyone who needs to understand, correct, or prevent data quality issues in their organization. Skipping theory and focusing purely on what is practical and what works, this text contains a proven approach to identifying, warehousing, and analyzing data errors - the first step in any data quality program. Master techniques in: Data profiling and gathering metadata Identifying, designing, and implementing data quality rules Organizing rule and error catalogues Ensuring accuracy and completeness of the data quality assessment Constructing the dimensional data quality scorecard Executing a recurrent data quality assessment.
