ISBN: 9780898719352 - partial differential equations: analytical and numerical methods (10 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010
- Hardcover
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Hardback. Zustand: Good. Partial differential equations (PDEs) are essential for modelling many physical phenomena. This undergraduate textbook introduces students to the topic with a unique approach that emphasizes the modern finite element method alongside the classical method of Fourier analysis.
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Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010
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Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010
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Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010
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Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010
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Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 2010
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Gebunden. Zustand: New. Über den AutorMark Gockenbach is Professor and Chair of the Department of Mathematical Sciences at Michigan Technological University. He is the author of Partial Differential Equations: Analytical and Numerical Methods (SIAM, 2002) .
Sprache: Englisch
Verlag: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2010
- Hardcover
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Verlag: Society For Industrial And Applied Mathematics (SIAM) Dez 2010, 2010
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Partial differential equations (PDEs) are essential for modeling many physical phenomena. This undergraduate textbook introduces students to the topic with a unique approach that emphasizes the modern finite element method alongside the classical method of Fourier analysis.Additional features of this new edition include broader coverage of PDE methods and applications, with new chapters on the method of characteristics, SturmLiouville problems, and Green's functions, and a new section on the finite difference method for the wave equation. The author continues to emphasize Fourier series and finite element methods, which were the primary scope of the first edition.The book also features emphasis on linear algebra, particularly the idea of best approximation; realistic physical parameters and meaningful experiments for many of the examples and exercises; and tutorials for the most popular software (MATLAB®, Mathematica®, and Maple) that can be used to reproduce the examples and solve the exercises.…
