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9780817639662 - Bounded Queries in Recursion Theory (Progress in Computer Science and Applied Logic, Band 16) von Levine, William; Martin, Georgia (7 Ergebnisse)
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Bounded Queries In Computability Theory (progress In Computer Science And Applied Logic (pcs))
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Bounded Queries in Recursion Theory (Progress in Computer Science and Applied Logic, 16)
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Bounded Queries in Recursion Theory
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Bounded Queries in Recursion Theory
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Bounded Queries in Computability Theory
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Zustand: New. Recursion theory in theoretical computer science has been a growing area for over a decade. Using a combination of techniques in recursion theory and combinatorics, this work should appeal to advanced undergraduates seeking an introductory course in recursion theory, as well as graduates. Series: Progress in Computer Science and Applied Logic. Num Pages: 353 pages, biography. BIC Classification: PBV; PBW; UY. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 22. Weight in Grams: 703. . 1998. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Bounded Queries in Recursion Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V. Dez 1998, 1998
ISBN 10: 0817639667 ISBN 13: 9780817639662
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - One of the major concerns of theoretical computer science is the classifi cation of problems in terms of how hard they are. The natural measure of difficulty of a function is the amount of time needed to compute it (as a function of the length of the input). Other resources, such as space, have also been considered. In recursion theory, by contrast, a function is considered to be easy to compute if there exists some algorithm that computes it. We wish to classify functions that are hard, i.e., not computable, in a quantitative way. We cannot use time or space, since the functions are not even computable. We cannot use Turing degree, since this notion is not quantitative. Hence we need a new notion of complexity-much like time or spac~that is quantitative and yet in some way captures the level of difficulty (such as the Turing degree) of a function.
