Isbn: 9780805803778 - multiway contingency tables analysis for the social sciences (8 Ergebnisse)

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Lawrence Erlbaum Associates, 1989

    0805803777 / 9780805803778

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    gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 426 Seiten Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 890. …

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Psychology Press, 1989

    0805803777 / 9780805803778

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Lawrence Erlbaum Associates, 1989

    0805803777 / 9780805803778

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    Zustand: gut. 1989. Multiway Contingency Tables Analysis for the Social Sciences In englischer Sprache. pages.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor and Francis, 1989

    0805803777 / 9780805803778

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Psychology Press, 1989

    0805803777 / 9780805803778

    • Hardcover

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis, 1989

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    Zustand: New. Thomas D. WickensThis book describes the principles and techniques needed to analyze data that form a multiway contingency table. Wickens discusses the description of association in such data using log-linear and log-multiplicative models and defines.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Lawrence Erlbaum Assoc Inc, 1989

    0805803777 / 9780805803778

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    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

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    Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 440 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Taylor & Francis Ltd Aug 1989, 1989

    0805803777 / 9780805803778

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    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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    Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book describes the principles and techniques needed to analyze data that form a multiway contingency table. Wickens discusses the description of association in such data using log-linear and log-multiplicative models and defines how the presence of association is tested using hypotheses of independence and quasi-independence. The application of the procedures to real data is then detailed. This volume does not presuppose prior experience or knowledge of statistics beyond basic courses in fundamentals of probability and statistical inference. It serves as an ideal reference for professionals or as a textbook for graduate or advanced undergraduate students involved in statistics in the social sciences.…