9780803906556 - canonical analysis and factor comparison (quantitative applications in the social sciences) (sage university papers series: quantitative applications in the social sciences, 07-006) von levine, mark s. (8 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications, Inc (edition 1), 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Sprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications, Inc, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Sage Publications, Inc, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications, Incorporated, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Sprache: Englisch
Verlag: Sage Publications, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Paperback. Zustand: Used: Very Good. 11th printing. Softcover, 62p, VG. Series: Quantitative Applications in the Social Sciences.
Sprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications, Inc, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Broschiert. Zustand: Gut. 62 Seiten; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten Bibliothek und kann die entsprechenden Kennzeichnungen aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter entsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 90….
Sprache: Englisch
Verlag: Sage Pubns, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
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Paperback. Zustand: Brand New. 64 pages. 8.75x5.50x0.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Sage Publications, 1977
Serie: Buch 3 von 194 - Quantitative Applications in the Social Sciences
- Softcover
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | An advanced study which presumes a knowledge of multiple regression and factor analysis techniques, this paper considers two techniques for comparing entire sets of data, and develops the canonical correlation model as an extension of regression analysis in wh…ich there are several dependent variables.
