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9780792376903 - Memory Design Techniques for Low Energy Embedded Systems von Macii, Alberto; Benini, Luca; Poncino, Massimo (4 Ergebnisse)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Memory Design Techniques for Low Energy Embedded Systems
Verlag: Springer US, Springer US Mär 2002, 2002
ISBN 10: 0792376900 ISBN 13: 9780792376903
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -Memory Design Techniques for Low Energy Embedded Systems centers one of the most outstanding problems in chip design for embedded application. It guides the reader through different memory organizations and technologies and it reviews the most successful strategies for optimizing them in the power and performance plane.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 160 pp. Englisch.
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Memory Design Techniques for Low Energy Embedded Systems
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 2002
ISBN 10: 0792376900 ISBN 13: 9780792376903
Sprache: Englisch
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Focuses on one of the most outstanding problems in chip design for embedded application. This title guides the reader through different memory organizations and technologies, and reviews the strategies for optimizing them in the power and performance plane. Num Pages: 144 pages, biography. BIC Classification: UYD. Category: (P) Professional & Scholarly; (UP) Postgraduate; (UU) Undergraduate; (XV) Technical / vocational (manuals etc). Dimension: 235 x 155 x 11. Weight in Grams: 890. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Memory Design Techniques for Low Energy Embedded Systems
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Memory Design Techniques for Low Energy Embedded Systems centers one of the most outstanding problems in chip design for embedded application. It guides the reader through different memory organizations and technologies and it reviews the most successful strategies for optimizing them in the power and performance plane.
