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9780691255682 - Quantitative Biosciences Companion in MATLAB: Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations von Weitz, Joshua S.; Taylor, Bradford P. (7 Ergebnisse)
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB - Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255687 ISBN 13: 9780691255682
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255687 ISBN 13: 9780691255682
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
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Verlag: Princeton University Press, 2024
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
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Verlag: Princeton University Press, 2024
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
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Verlag: Princeton University Press, 2024
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In den WarenkorbZustand: New. Über den AutorJoshua S. Weitz is professor and the Clark Leadership Chair in Data Analytics in the Department of Biology at the University of Maryland. Previously, he held the Tom and Marie Patton Chair in Biological Sciences.
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Quantitative Biosciences Companion in MATLAB : Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press Mär 2024, 2024
ISBN 10: 0691255687 ISBN 13: 9780691255682
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - A hands-on lab guide in the MATLAB programming language that enables students in the life sciences to reason quantitatively about living systems across scalesThis lab guide accompanies the textbook Quantitative Biosciences, providing students with the skills they need to translate biological principles and mathematical concepts into computational models of living systems. This hands-on guide uses a case study approach organized around central questions in the life sciences, introducing landmark advances in the field while teaching students-whether from the life sciences, physics, computational sciences, engineering, or mathematics-how to reason quantitatively in the face of uncertainty.
