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9780691255668 - Quantitative Biosciences Companion in R: Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations von Weitz, Joshua S.; Domnguez-mirazo, Marian (7 Ergebnisse)
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Quantitative Biosciences Companion in R
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255660 ISBN 13: 9780691255668
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Quantitative Biosciences Companion in R
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255660 ISBN 13: 9780691255668
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Quantitative Biosciences Companion in R: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255660 ISBN 13: 9780691255668
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Quantitative Biosciences Companion in R: Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255660 ISBN 13: 9780691255668
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Quantitative Biosciences Companion in R Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Quantitative Biosciences Companion in R Dynamics across Cells, Organisms, and Populations
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press, 2024
ISBN 10: 0691255660 ISBN 13: 9780691255668
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Quantitative Biosciences Companion in R : Dynamics Across Cells, Organisms, and Populations
Sprache: Englisch
Verlag: Princeton University Press Mär 2024, 2024
ISBN 10: 0691255660 ISBN 13: 9780691255668
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - 'This guide accompanies the textbook Quantitative Biosciences, providing students with the skills they need to translate biological principles and mathematical concepts into computational models of living systems. This hands-on guide uses a case study approach organized around central questions in the life sciences, introducing landmark advances in the field while teaching students-whether from the life sciences, physics, computational sciences, engineering, or mathematics-how to reason quantitatively in the face of uncertainty'.
