9780521899901 - an introduction to computational stochastic pdes (cambridge texts in applied mathematics, 50, band 50) von lord, gabriel; powell, catherine elizabeth; shardlow, tony (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2014
Serie: Cambridge Texts in Applied Mathematics, Buch 32 von 44. Buch 32 von 44 - Cambridge Texts in Applied Mathematics
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Zustand: New. This book offers a practical presentation of stochastic partial differential equations arising in physical applications and their numerical approximation. Series: Cambridge Texts in Applied Mathematics. Num Pages: 516 pages, 107 b/w illus. 16 colour illus. 222 exercises. BIC Classification: PBKJ; PBWL. Category: (U…) Tertiary Education (US: College). Dimension: 252 x 171 x 33. Weight in Grams: 1006. . 2014. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book gives a comprehensive introduction to numerical methods and analysis of stochastic processes, random fields and stochastic differential equations, and offers graduate students and researchers powerful tools for understanding uncertainty quantifica…tion for risk analysis. Coverage includes traditional stochastic ODEs with white noise forcing, strong and weak approximation, and the multi-level Monte Carlo method. Later chapters apply the theory of random fields to the numerical solution of elliptic PDEs with correlated random data, discuss the Monte Carlo method, and introduce stochastic Galerkin finite-element methods. Finally, stochastic parabolic PDEs are developed. Assuming little previous exposure to probability and statistics, theory is developed in tandem with state-of-the-art computational methods through worked examples, exercises, theorems and proofs. The set of MATLAB® codes included (and downloadable) allows readers to perform computations themselves and solve the test problems discussed. Practical examples are drawn from finance, mathematical biology, neuroscience, fluid flow modelling and materials science.
