9780521877220 - from finite sample to asymptotic methods in statistics (cambridge series in statistical and probabilistic mathematics) von sen, pranab k.; singer, julio m.; pedroso de lima, antonio c. (5 Ergebnisse)
From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 29)
Sen, Pranab K.; Singer, Julio M.; Pedroso De Lima, Antonio C.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2009
Serie: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Buch 19 von 46. Buch 19 von 46 - Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics
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From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics)
Sen Pranab, K., M. Singer Julio und C. Pedroso De Lima Antonio:
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2010
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hardcover. Zustand: Gut. 400 Seiten; 9780521877220.3 Gewicht in Gramm: 1.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press 2009
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Zustand: New. A broad view of exact statistical inference and the development of asymptotic statistical inference. Series: Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics. Num Pages: 398 pages, 10 b/w illus. 4 tables 214 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension:…263 x 186 x 27. Weight in Grams: 870. . 2010. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
From Finite Sample to Asymptotic Methods in Statistics
Sen, Pranab K./ Singer, Julio M./ Pedrosa-de-lima, Antonio C.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge Univ Pr 2010
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Exact statistical inference may be employed in diverse fields of science and technology. As problems become more complex and sample sizes become larger, mathematical and computational difficulties can arise that require the use of approximate statistical me…thods. Such methods are justified by asymptotic arguments but are still based on the concepts and principles that underlie exact statistical inference. With this in perspective, this book presents a broad view of exact statistical inference and the development of asymptotic statistical inference, providing a justification for the use of asymptotic methods for large samples. Methodological results are developed on a concrete and yet rigorous mathematical level and are applied to a variety of problems that include categorical data, regression, and survival analyses. This book is designed as a textbook for advanced undergraduate or beginning graduate students in statistics, biostatistics, or applied statistics but may also be used as a reference for academic researchers.
