9780521867283 - random fragmentation and coagulation processes (cambridge studies in advanced mathematics, 102, band 102) von jean bertoin (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
Serie: Buch 37 von 151 - Cambridge Studies in Advanced Mathematics
- Hardcover
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Verlag: Cambridge Univ Pr, 2006
Serie: Buch 37 von 151 - Cambridge Studies in Advanced Mathematics
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 280 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
Serie: Buch 37 von 151 - Cambridge Studies in Advanced Mathematics
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Zustand: New. The first comprehensive theoretical account of mathematical models for random and repeated fragmentation and coagulation over time. Series Editor(s): Bollobas, B.; Fulton, W.; Katok, A.; Kirwan, F.; Sarnak, P.; Simon, B.; Totaro, B. Series: Cambridge Studies in Advanced Mathematics. Num Pages: 290 pages, black & wh…ite illustrations. BIC Classification: PBK; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 230 x 158 x 21. Weight in Grams: 530. . 2006. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2006
Serie: Buch 37 von 151 - Cambridge Studies in Advanced Mathematics
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Fragmentation and coagulation are two natural phenomena that can be observed in many sciences and at a great variety of scales - from, for example, DNA fragmentation to formation of planets by accretion. This book, by the author of the acclaimed Lévy Proces…ses, is the first comprehensive theoretical account of mathematical models for situations where either phenomenon occurs randomly and repeatedly as time passes. This self-contained treatment develops the models in a way that makes recent developments in the field accessible. Each chapter ends with a comments section in which important aspects not discussed in the main part of the text (often because the discussion would have been too technical and/or lengthy) are addressed and precise references are given. Written for readers with a solid background in probability, its careful exposition allows graduate students, as well as working mathematicians, to approach the material with confidence.
