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9780521764544 - Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice. With 65 exercises von Jim Q. Smith (8 Ergebnisse)
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Bayesian Decision Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Decision Analysis Principles and Practice
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Bayesian Decision Analysis Principles and Practice
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Bayesian Decision Analysis: Principles and Practice
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. A textbook and guide to conducting Bayesian decision analysis of sometimes very complex policies and collaborative decisions. Num Pages: 348 pages, 65 exercises. BIC Classification: PBT. Category: (UU) Undergraduate. Dimension: 253 x 182 x 22. Weight in Grams: 840. . 2010. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Bayesian Decision Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2010
ISBN 10: 0521764548 ISBN 13: 9780521764544
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Bayesian decision analysis supports principled decision making in complex domains. This textbook takes the reader from a formal analysis of simple decision problems to a careful analysis of the sometimes very complex and data rich structures confronted by practitioners. The book contains basic material on subjective probability theory and multi-attribute utility theory, event and decision trees, Bayesian networks, influence diagrams and causal Bayesian networks. The author demonstrates when and how the theory can be successfully applied to a given decision problem, how data can be sampled and expert judgements elicited to support this analysis, and when and how an effective Bayesian decision analysis can be implemented. Evolving from a third-year undergraduate course taught by the author over many years, all of the material in this book will be accessible to a student who has completed introductory courses in probability and mathematical statistics.
