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9780521734493 - Statistical Models Paperback: 11 (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11) von Davison, A. C. (5 Ergebnisse)
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Statistical Models
Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521734495 ISBN 13: 9780521734493
Sprache: Englisch
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Very Good. 1st Edition. Used book that is in excellent condition. May show signs of wear or have minor defects.
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Statistical Models
Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521734495 ISBN 13: 9780521734493
Sprache: Englisch
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 3.35.
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Statistical Models
Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521734495 ISBN 13: 9780521734493
Sprache: Englisch
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In den WarenkorbZustand: Gut. Zustand: Gut - Gebrauchs- und Lagerspuren. Außen: angestoßen. | Seiten: 738 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Statistical Models (Cambridge Series in Statistical and Probabilistic Mathematics, Series Number 11)
Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521734495 ISBN 13: 9780521734493
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Statistical Models
Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 0521734495 ISBN 13: 9780521734493
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Models and likelihood are the backbone of modern statistics. This 2003 book gives an integrated development of these topics that blends theory and practice, intended for advanced undergraduate and graduate students, researchers and practitioners. Its breadth is unrivaled, with sections on survival analysis, missing data, Markov chains, Markov random fields, point processes, graphical models, simulation and Markov chain Monte Carlo, estimating functions, asymptotic approximations, local likelihood and spline regressions as well as on more standard topics such as likelihood and linear and generalized linear models. Each chapter contains a wide range of problems and exercises. Practicals in the S language designed to build computing and data analysis skills, and a library of data sets to accompany the book, are available over the Web.
