9780521649759 - rethinking foundations statistics (cambridge studies in probability, induction and decision theory) von kadane/schervish/seidenfe (7 Ergebnisse)
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Rethinking Foundations Statistics (Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory).
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Zustand: New. A synthesis of foundational studies in Bayesian decision theory and statistics. Series Editor(s): Skyrms, Brian; Adams, Ernest W.; Binmore, Ken; Butterfield, Jeremy; Diaconis, Persi; Harper, William L.; Harsanyi, John. Series: Cambridge Studies in Probability, Induction and Decision Theory. Num Pages: 400 pages, 25… b/w illus. 3 tables. BIC Classification: HPL; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 228 x 152 x 23. Weight in Grams: 525. . 2008. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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kartoniert kartoniert. Zustand: Sehr gut. 388 Seiten, mit Abbildungen, Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden… mit der deutschen Post. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 524.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This important collection of essays is a synthesis of foundational studies in Bayesian decision theory and statistics. An overarching topic of the collection is understanding how the norms for Bayesian decision making should apply in settings with mo…re than one rational decision maker and then tracing out some of the consequences of this turn for Bayesian statistics. There are four principal themes to the collection: cooperative, non-sequential decisions; the representation and measurement of 'partially ordered' preferences; non-cooperative, sequential decisions; and pooling rules and Bayesian dynamics for sets of probabilities. The volume will be particularly valuable to philosophers concerned with decision theory, probability, and statistics, statisticians, mathematicians, and economists.
