9780521629713 - biological sequence analysis: probabilistic models of proteins and nucleic acids von durbin, richard (21 Ergebnisse)
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Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Eddy, Sean R., Durbin, Richard, Krogh, Anders S., Mitchison, Graeme
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Biological Sequence Analysis : Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Eddy, Sean R., Durbin, Richard, Krogh, Anders S., Mitchison, Graeme
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Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Durbin, Richard; Eddy, Sean R.; Krogh, Anders; Mitchison, Graeme
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Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Richard Durbin, Sean R. Eddy, Anders Krogh, Graeme Mitchison
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Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Durbin, Richard; Eddy, Sean R.; Krogh, Anders; Mitchison, Graeme
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Biological Sequence Analysis: Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids
Richard Durbin/ Sean R. Eddy/ Anders Krogh/ Graeme Mitchison
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 356 pages. 9.75x7.25x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: New. 1998. Illustrated. Paperback. Presents up-to-date computer methods for analysing DNA, RNA and protein sequences. Num Pages: 366 pages, 100 b/w illus. 50 tables. BIC Classification: PSAK1; PSD; TCBG. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 244 x 175 x 19. Weight in G…rams: 678. Probabilistic Models of Proteins and Nucleic Acids. 366 pages, 100 b/w illus. 50 tables. Presents up-to-date computer methods for analysing DNA, RNA and protein sequences. Cateogry: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: PSAK1; PSD; TCBG. Dimension: 244 x 175 x 19. Weight: 678. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Probabilistic models are becoming increasingly important in analysing the huge amount of data being produced by large-scale DNA-sequencing efforts such as the Human Genome Project. For example, hidden Markov models are used for analysing biological s…equences, linguistic-grammar-based probabilistic models for identifying RNA secondary structure, and probabilistic evolutionary models for inferring phylogenies of sequences from different organisms. This book gives a unified, up-to-date and self-contained account, with a Bayesian slant, of such methods, and more generally to probabilistic methods of sequence analysis. Written by an interdisciplinary team of authors, it aims to be accessible to molecular biologists, computer scientists, and mathematicians with no formal knowledge of the other fields, and at the same time present the state-of-the-art in this new and highly important field.
