9780521617932 - introduction to clustering large and high-dimensional data von kogan, jacob (6 Ergebnisse)
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Zustand: New. Focuses on a few of the important clustering algorithms in the context of information retrieval. Num Pages: 222 pages, Illustrations. BIC Classification: UN. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 154 x 16. Weight in Grams: 308. . 2007. Illustrated. paperback. . . . . Books ship from the US and I…reland.
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 205 pages. 8.75x5.75x0.50 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - There is a growing need for a more automated system of partitioning data sets into groups, or clusters. For example, digital libraries and the World Wide Web continue to grow exponentially, the ability to find useful information increasingly depends…on the indexing infrastructure or search engine. Clustering techniques can be used to discover natural groups in data sets and to identify abstract structures that might reside there, without having any background knowledge of the characteristics of the data. Clustering has been used in a variety of areas, including computer vision, VLSI design, data mining, bio-informatics (gene expression analysis), and information retrieval, to name just a few. This book focuses on a few of the most important clustering algorithms, providing a detailed account of these major models in an information retrieval context. The beginning chapters introduce the classic algorithms in detail, while the later chapters describe clustering through divergences and show recent research for more advanced audiences.
