9780521579001 - lms: 229 ergodicity dimensionl sys (london mathematical society lecture note series) von prato/zabczyk, da (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1996
Serie: London Mathematical Society Lecture Notes, Buch 202 von 387. Buch 202 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge, Cambridge University Press [1996]., 1996
Serie: London Mathematical Society Lecture Notes, Buch 202 von 387. Buch 202 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1996
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Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2008
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Zustand: New. This is the only book on stochastic modelling of infinite dimensional dynamical systems. Series Editor(s): Hitchin, N. J. Series: London Mathematical Society Lecture Note Series. Num Pages: 352 pages, black & white illustrations. BIC Classification: PBK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 227 x 185… x 23. Weight in Grams: 542. . 2008. 1st Edition. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1996
Serie: London Mathematical Society Lecture Notes, Buch 202 von 387. Buch 202 von 387 - London Mathematical Society Lecture Notes
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is devoted to the asymptotic properties of solutions of stochastic evolution equations in infinite dimensional spaces. It is divided into three parts: Markovian dynamical systems; invariant measures for stochastic evolution equations; invar…iant measures for specific models. The focus is on models of dynamical processes affected by white noise, which are described by partial differential equations such as the reaction-diffusion equations or Navier-Stokes equations. Besides existence and uniqueness questions, special attention is paid to the asymptotic behaviour of the solutions, to invariant measures and ergodicity. Some of the results found here are presented for the first time. For all whose research interests involve stochastic modelling, dynamical systems, or ergodic theory, this book will be an essential purchase.
