9780521565431 - ml for the working programmer von paulson, larry (12 Ergebnisse)
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Zustand: New. This new edition of a successful text treats modules in more depth, and covers the revision of ML language. Num Pages: 500 pages, 50 b/w illus. 300 exercises. BIC Classification: UMX. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 245 x 169 x 27. Weight in Grams: 866. 500 pages, 50 b/w illus. 300 exerci…ses. This new edition of a successful text treats modules in more depth, and covers the revision of ML language. Cateogry: (U) Tertiary Education (US: College). BIC Classification: UMX. Dimension: 245 x 169 x 27. Weight: 800. . 1996. 2nd. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The new edition of this successful and established textbook retains its two original intentions of explaining how to program in the ML language, and teaching the fundamentals of functional programming. The major change is the early and prominent cove…rage of modules, which are extensively used throughout. In addition, the first chapter has been totally rewritten to make the book more accessible to those without experience of programming languages. The main features of new Standard Library for the revised version of ML are described and many new examples are given, while references have also been updated. Dr Paulson has extensive practical experience of ML and has stressed its use as a tool for software engineering; the book contains many useful pieces of code, which are freely available (via the Internet) from the author. He shows how to use lists, trees, higher-order functions and infinite data structures. Many illustrative and practical examples are included. Efficient functional implementations of arrays, queues, priority queues, etc. are described. Larger examples include a general top-down parser, a lambda-calculus reducer and a theorem prover. The combination of careful explanation and practical advice will ensure that this textbook continues to be the preferred text for many courses on ML.
