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9780521405737 - Forecasting, Structural Time Series von Harvey (10 Ergebnisse)
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Former library book; Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Reprint. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: The Chatham Bookseller, Madison, NJ, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Soft cover. Zustand: Very good+. Zustand des Schutzumschlags: No Dj as Issued. Fourth Printing. 554 pp. Blue wraps with white text have some wear/bending to the corners and along the edges but otherwise show no signs of previous use. Size: Octavo. Book.
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Forecasting, Structural Time Series
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter (Volume 0)
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 572 Figure, 2:B&W 6 x 9 in or 229 x 152 mm Perfect Bound on Creme w/Gloss Lam.
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FORECASTING, STRUCTURAL TIME SERIES MODELS AND THE KALMAN FILTER
Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 1992
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: J. Wyatt Books, Ottawa, ON, Kanada
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Soft cover. Zustand: VG+. 554 pages in very good, clean condition. Blue softcovers with white titles. Very light wear on corners and edges. VG+. Book.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 105,82
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In den WarenkorbZustand: New. 1991. Reprint. Paperback. This book is concerned with modelling economic and social time series and with addressing the special problems which the treatment of such series pose. Num Pages: 572 pages, 45 line diagrams, indexes, appendixes. BIC Classification: KCH; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 228 x 155 x 35. Weight in Grams: 870. 572 pages, 45 line diagrams, indexes, appendixes. This book is concerned with modelling economic and social time series and with addressing the special problems which the treatment of such series pose. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: KCH; PBT. Dimension: 228 x 155 x 35. Weight: 890. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Forecasting, Structural Time Series Models and the Kalman Filter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 1991
ISBN 10: 0521405734 ISBN 13: 9780521405737
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In this book, Andrew Harvey sets out to provide a unified and comprehensive theory of structural time series models. Unlike the traditional ARIMA models, structural time series models consist explicitly of unobserved components, such as trends and seasonals, which have a direct interpretation. As a result the model selection methodology associated with structural models is much closer to econometric methodology. The link with econometrics is made even closer by the natural way in which the models can be extended to include explanatory variables and to cope with multivariate time series. From the technical point of view, state space models and the Kalman filter play a key role in the statistical treatment of structural time series models. The book includes a detailed treatment of the Kalman filter. This technique was originally developed in control engineering, but is becoming increasingly important in fields such as economics and operations research. This book is concerned primarily with modelling economic and social time series, and with addressing the special problems which the treatment of such series poses. The properties of the models and the methodological techniques used to select them are illustrated with various applications. These range from the modellling of trends and cycles in US macroeconomic time series to to an evaluation of the effects of seat belt legislation in the UK.
