9780521368308 - chaotic evolution and attractors: the statistical analysis of time series for deterministic nonlinear systems (lezioni lincee) von ruelle (14 Ergebnisse)
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kartoniert kartoniert. Zustand: Sehr gut. 96 Seiten, mit Abbildungen, Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden…mit der deutschen Post. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 148.
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Zustand: New. This book, based on lectures given in Rome in 1987, is an account of systems that display a chaotic time evolution. The evolution, though deterministic, has features more characteristic of stochastic systems. The analysis presented here is based on a technique known as time series analysis. Series Editor(s): Brozol…o, Luigi A. Radicati di. Series: Lezioni Lincee. Num Pages: 112 pages, 30 line diagrams, references, bibliography. BIC Classification: PBWS. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 216 x 138 x 7. Weight in Grams: 150. . 2008. paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: Gut. 1990, Bibliotheksexemplar - Einband: leichte Lagerspuren, kleine Macken/Kratzer, etwas abgerieben - Schnitt: leicht nachgedunkelt - Seiten: leichte Lesespuren.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book, based on lectures given at the Accademia dei Lincei, is an accessible and leisurely account of systems that display a chaotic time evolution. This behaviour, though deterministic, has features more characteristic of stochastic systems. The… analysis here is based on a statistical technique known as time series analysis and so avoids complex mathematics, yet provides a good understanding of the fundamentals. Professor Ruelle is one of the world's authorities on chaos and dynamical systems and his account here will be welcomed by scientists in physics, engineering, biology, chemistry and economics who encounter nonlinear systems in their research.
