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9780521279680 - Applied Nonparametric Econometrics von Henderson, Daniel J. (6 Ergebnisse)
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Applied Nonparametric Econometrics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press (edition First Edition), 2015
ISBN 10: 0521279682 ISBN 13: 9780521279680
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Paperback. Zustand: Fair. First Edition. The item might be beaten up but readable. May contain markings or highlighting, as well as stains, bent corners, or any other major defect, but the text is not obscured in any way.
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Applied Nonparametric Econometrics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 0521279682 ISBN 13: 9780521279680
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Applied Nonparametric Econometrics
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Verlag: Cambridge University Press, 2015
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Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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paperback. Zustand: Sehr gut. 380 Seiten; 9780521279680.2 Gewicht in Gramm: 1.
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Applied Nonparametric Econometrics
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 367 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Applied Nonparametric Econometrics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 0521279682 ISBN 13: 9780521279680
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. Bridging the gap between applied economists and theoretical nonparametric econometricians, this book explains basic to advanced nonparametric methods with applications. Num Pages: 378 pages, 81 b/w illus. 34 tables. BIC Classification: KCG; KCHS. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 256 x 180 x 21. Weight in Grams: 682. . 2015. 1st. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Applied Nonparametric Econometrics
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2015
ISBN 10: 0521279682 ISBN 13: 9780521279680
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The majority of empirical research in economics ignores the potential benefits of nonparametric methods, while the majority of advances in nonparametric theory ignore the problems faced in applied econometrics. This book helps bridge this gap between applied economists and theoretical nonparametric econometricians. It discusses in depth, and in terms that someone with only one year of graduate econometrics can understand, basic to advanced nonparametric methods. The analysis starts with density estimation and motivates the procedures through methods that should be familiar to the reader. It then moves on to kernel regression, estimation with discrete data, and advanced methods such as estimation with panel data and instrumental variables models. The book pays close attention to the issues that arise with programming, computing speed, and application. In each chapter, the methods discussed are applied to actual data, paying attention to presentation of results and potential pitfalls.
