9780521279680 - applied nonparametric econometrics von henderson, daniel j. (5 Ergebnisse)
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Zustand: Very Good. : Este libro tiende un puente entre los economistas aplicados y los econometristas no paramétricos teóricos. Analiza en profundidad métodos no paramétricos básicos y avanzados, de forma que alguien con solo un año de econometría de posgrado pueda entenderlos. El análisis comienza con la estimación de la densi…dad y motiva los procedimientos a través de métodos que deberían ser familiares para el lector. Luego pasa a la regresión del kernel, la estimación con datos discretos y métodos avanzados como la estimación con datos de panel y modelos de variables instrumentales. El libro presta mucha atención a los problemas que surgen con la programación, la velocidad de cálculo y la aplicación. En cada capítulo, los métodos discutidos se aplican a datos reales, prestando atención a la presentación de los resultados y las posibles dificultades. EAN: 9780521279680 Tipo: Libros Categoría: Negocios y Economía|Ciencias Título: Applied Nonparametric Econometrics Autor: Daniel J. Henderson| Christopher F. Parmeter Editorial: Cambridge University Press Idioma: en Páginas: 380.
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Paperback. Zustand: Brand New. 367 pages. 9.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. Bridging the gap between applied economists and theoretical nonparametric econometricians, this book explains basic to advanced nonparametric methods with applications. Num Pages: 378 pages, 81 b/w illus. 34 tables. BIC Classification: KCG; KCHS. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 256 x 180…x 21. Weight in Grams: 682. . 2015. 1st. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The majority of empirical research in economics ignores the potential benefits of nonparametric methods, while the majority of advances in nonparametric theory ignore the problems faced in applied econometrics. This book helps bridge this gap between… applied economists and theoretical nonparametric econometricians. It discusses in depth, and in terms that someone with only one year of graduate econometrics can understand, basic to advanced nonparametric methods. The analysis starts with density estimation and motivates the procedures through methods that should be familiar to the reader. It then moves on to kernel regression, estimation with discrete data, and advanced methods such as estimation with panel data and instrumental variables models. The book pays close attention to the issues that arise with programming, computing speed, and application. In each chapter, the methods discussed are applied to actual data, paying attention to presentation of results and potential pitfalls.
