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9780521137294 - Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix von Mcnamara, Danielle S. (4 Ergebnisse)
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Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 0521137292 ISBN 13: 9780521137294
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 0521137292 ISBN 13: 9780521137294
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Automated Evaluation of Text and Discourse With Coh-metrix
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 278 pages. 9.00x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 0521137292 ISBN 13: 9780521137294
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Coh-Metrix is among the broadest and most sophisticated automated textual assessment tools available today. Automated Evaluation of Text and Discourse with Coh-Metrix describes this computational tool, as well as the wide range of language and discourse measures it provides. Part I of the book focuses on the theoretical perspectives that led to the development of Coh-Metrix, its measures, and empirical work that has been conducted using this approach. Part II shifts to the practical arena, describing how to use Coh-Metrix and how to analyze, interpret, and describe results. Coh-Metrix opens the door to a new paradigm of research that coordinates studies of language, corpus analysis, computational linguistics, education, and cognitive science. This tool empowers anyone with an interest in text to pursue a wide array of previously unanswerable research questions.
