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9780521119405 - A Student's Guide to Data and Error Analysis (Student's Guides) von Berendsen, Herman J. C. (4 Ergebnisse)
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A Student's Guide to Data and Error Analysis
Buch 3 von 15: Student's GuidesSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521119405 ISBN 13: 9780521119405
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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A Student's Guide to Data and Error Analysis
Buch 3 von 15: Student's GuidesSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521119405 ISBN 13: 9780521119405
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. A concise, practical guide in statistical methods for experimental data handling; ideal for course use and a handy reference for researchers. Num Pages: 238 pages, 47 b/w illus. 12 tables 49 exercises. BIC Classification: PBC; PBT; PDE; TBJ. Category: (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 229 x 163 x 16. Weight in Grams: 508. . 2011. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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A Student's Guide to Data and Error Analysis
Buch 3 von 15: Student's GuidesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 225 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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A Student's Guide to Data and Error Analysis
Buch 3 von 15: Student's GuidesSprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2011
ISBN 10: 0521119405 ISBN 13: 9780521119405
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - All students taking laboratory courses within the physical sciences and engineering will benefit from this book, whilst researchers will find it an invaluable reference. This concise, practical guide brings the reader up-to-speed on the proper handling and presentation of scientific data and its inaccuracies. It covers all the vital topics with practical guidelines, computer programs (in Python), and recipes for handling experimental errors and reporting experimental data. In addition to the essentials, it also provides further background material for advanced readers who want to understand how the methods work. Plenty of examples, exercises and solutions are provided to aid and test understanding, whilst useful data, tables and formulas are compiled in a handy section for easy reference.
