9780521117913 - on-line learning in neural networks (publications of the newton institute, 17, band 17) von saad, david (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Cambridge University Press, 2009

      0521117917 / 9780521117913

      • Softcover

      Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 61,14

      EUR 14,00 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. In.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Cambridge University Press, 2009

      0521117917 / 9780521117913

      • Softcover

      Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 110,23

      EUR 9,06 Versand 
      Versand innerhalb von USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. Edited volume written by leading experts providing state-of-art survey in on-line learning and neural networks. Editor(s): Saad, David. Series: Publications of the Newton Institute. Num Pages: 412 pages, 40 b/w illus. BIC Classification: UYQM; UYQN. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Resear

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Cambridge University Press, 2009

      0521117917 / 9780521117913

      • Softcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 82,36

      EUR 63,33 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - On-line learning is one of the most powerful and commonly used techniques for training large layered networks and has been used successfully in many real-world applications. Traditional analytical methods have been recently complemented by ones from