9780521035361 - foundations of cryptography v1: volume 1, basic tools von goldreich, oded (6 Ergebnisse)
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Zustand: New. 2008. 1st Edition. Paperback. Focuses on the basic mathematical tools needed for cryptographic design: computational difficulty (one-way functions), pseudorandomness and zero-knowledge proofs. Num Pages: 396 pages, black & white illustrations. BIC Classification: URY. Category: (P) Professional & Vocational. Dimens…ion: 254 x 179 x 21. Weight in Grams: 744. Basic Tools. 396 pages. Focuses on the basic mathematical tools needed for cryptographic design: computational difficulty (one-way functions), pseudorandomness and zero-knowledge proofs. Cateogry: (P) Professional & Vocational. BIC Classification: URY. Dimension: 254 x 179 x 21. Weight: 690. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 372 pages. 9.75x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. Focuses on the basic mathematical tools needed for cryptographic design: computational difficulty (one-way functions), pseudorandomness and zero-knowledge proofs.Über den AutorOded Goldreich is a Professor of Computer Science at.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Cryptography is concerned with the conceptualization, definition and construction of computing systems that address security concerns. The design of cryptographic systems must be based on firm foundations. This book presents a rigorous and systematic… treatment of the foundational issues: defining cryptographic tasks and solving new cryptographic problems using existing tools. It focuses on the basic mathematical tools: computational difficulty (one-way functions), pseudorandomness and zero-knowledge proofs. The emphasis is on the clarification of fundamental concepts and on demonstrating the feasibility of solving cryptographic problems, rather than on describing ad-hoc approaches. The book is suitable for use in a graduate course on cryptography and as a reference book for experts. The author assumes basic familiarity with the design and analysis of algorithms; some knowledge of complexity theory and probability is also useful.
