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9780486604343 - Mathematical Foundations of Information Theory (Dover Books on Advanced Mathematics) von Khinchin, Alexander I. (10 Ergebnisse)
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Mathematical Foundations of Information Theory
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Mathematical Foundations of Information Theory
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Mathematical Foundations of Information Theory
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Mathematical Foundations of Information Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Dover Publications, Incorporated, 1957
ISBN 10: 0486604349 ISBN 13: 9780486604343
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Mathematical Foundations of Information Theory (Dover Books on Mathematics)
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Mathematical Foundations of Information Theory (Dover Books on Mathematics)
Sprache: Englisch
Verlag: Dover Publications Inc. 28/03/2003, 2003
ISBN 10: 0486604349 ISBN 13: 9780486604343
Anbieter: Bahamut Media, Reading, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. InhaltsverzeichnisrnrnThe Entropy Concept In Probability Theoryn1. Entropy of Finite Schemesn2. The Uniqueness Theoremn3. Entropy of Markov chainsn4. Fundamental Theoremsn5. Application to Coding TheorynOn the Fundamental Theorems of Information.
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Mathematical Foundations of Information Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Dover Publications Jun 1957, 1957
ISBN 10: 0486604349 ISBN 13: 9780486604343
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - First comprehensive introduction to information theory explores the work of Shannon, McMillan, Feinstein, and Khinchin. Topics include the entropy concept in probability theory, fundamental theorems, and other subjects. 1957 edition.
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Soft cover. Zustand: Fine. 8vo (20 cm), [8], 120 pp. Laminated wrappers. Later printing. "The first comprehensive introduction to information theory, this book places the work begun by Shannon and continued by McMillan, Feinstein, and Khinchin on a rigorous mathematical basis. For the first time, mathematicians, statisticians, physicists, cybernetics, and communications engineers are offered a lucid, comprehensive introduction to this rapidly growing field." (from the blurb) Contents: I. The Entropy Concept in Probability Theory -- Entropy of Finite Schemes. The Uniqueness Theorem. Entropy of Markov chains. Application to Coding Theory. II. On the Fundamental Theorems of Information Theory -- Two generalizations of Shannon's inequality. Three inequalities of Feinstein. Concept of a source. Stationarity. Entropy. Ergodic sources. The E property. The martingale concept. Noise. Anticipation and memory. Connection of the channel to the source. Feinstein's Fundamental Lemma. Coding. The first Shannon theorem. The second Shannon theorem.
