Isbn: 9780471594314 - statistical dsp (11 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Good. This text explores the application of signal modelling to problems encountered in optimal filtering, spectrum estimation and adaptive filtering. Coverage is divided equally between the theory of statistical signal processing and the algorithms used to solve problems.
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Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Zustand: gut. Statistical DSP In englischer Sprache. pages.
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Zustand: New. pp. 624.
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Zustand: New. The main thrust is to provide students with a solid understanding of a number of important and related advanced topics in digital signal processing such as Wiener filters, power spectrum estimation, signal modeling and adaptive filtering. Scores of worked e.
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Paperback. Zustand: Brand New. 608 pages. 10.50x7.50x1.25 inches. In Stock.
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Zustand: New. This book responds to the dramatic growth in digital signal processing (DSP) over the past decade. While its focal point is signal modeling, the book integrates and explores the relationships of signal modeling to the important problems of optimal filtering, spectral estimation, and adaptive filtering. Num Pages: 624 pages, Illustrations. BIC Classification: TJK; UYS; UYT. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 253 x 180 x 34. Weight in Grams: 1076. . 1996. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.…
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book responds to the dramatic growth in digital signal processing (DSP) over the past decade. While its focal point is signal modeling, the book integrates and explores the relationships of signal modeling to the important problems of optimal filtering, spectral estimation, and adaptive filtering. Coverage is equally divided between the theory and philosophy of statistical signal processing, and the algorithms that are used to solve related problems.The main thrust is to provide students with a solid understanding of a number of important and related advanced topics in digital signal processing such as Wiener filters, power spectrum estimation, signal modeling and adaptive filtering. Scores of worked examples illustrate fine points, compare techniques and algorithms and facilitate comprehension of fundamental concepts. Also features an abundance of interesting and challenging problems at the end of every chapter. …
