9780471552390 - introduction to statistical time series (wiley series in probability and statistics) von fuller, wayne a. (12 Ergebnisse)
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Zustand: Very Good. 2. Very Good; Hardcover; Light wear to the covers; Unblemished textblock edges; The endpapers and all text pages are clean and unmarked; The binding is excellent with a straight spine; This book will be shipped in a sturdy cardboard box with foam padding; Medium Format (8.5" - 9.75" tall); Dark blue covers wi…th title in white lettering; 2nd Edition; 1995, Wiley-Interscience Publishing; 728 pages; "Introduction to Statistical Time Series," by Wayne A. Fuller.
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Gebunden. Zustand: New. This second edition covers new developments in the analysis of statistical time series since the 1st edition was published in 1976. There is a considerable expansion of material, including added discussion of central limit theorems, estimation and generaliz.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd sub edition. 698 pages. 9.50x6.50x1.50 inches. In Stock.
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Zustand: New. This second edition covers new developments in the analysis of statistical time series since the 1st edition was published in 1976. There is a considerable expansion of material, including added discussion of central limit theorems, estimation and generalized least squares. Series: Wiley Series in Probability and S…tatistics. Num Pages: 728 pages, Illustrations. BIC Classification: PBT; PBWL. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 166 x 241 x 46. Weight in Grams: 1248. . 1995. 2nd Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The subject of time series is of considerable interest, especiallyamong researchers in econometrics, engineering, and the naturalsciences. As part of the prestigious Wiley Series in Probabilityand Statistics, this book provides a lucid introduction to thefield and, in this new Second Edition, covers… the importantadvances of recent years, including nonstationary models, nonlinearestimation, multivariate models, state space representations, andempirical model identification. New sections have also been addedon the Wold decomposition, partial autocorrelation, long memoryprocesses, and the Kalman filter. Major topics include: \* Moving average and autoregressive processes \* Introduction to Fourier analysis \* Spectral theory and filtering \* Large sample theory \* Estimation of the mean and autocorrelations \* Estimation of the spectrum \* Parameter estimation \* Regression, trend, and seasonality \* Unit root and explosive time series To accommodate a wide variety of readers, review material,especially on elementary results in Fourier analysis, large samplestatistics, and difference equations, has been included.
