9780471135340 - pattern classification: a unified view of statistical and neural approaches von schürmann, jürgen (10 Ergebnisse)
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Hardcover. Zustand: Sehr gut. N.Y., Wiley (1996). gr.8°. Many figs. XVII, 373 p. Hardbound. In very good condition.
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24 cm. original hardcover. xviii,374 pp. ills. references. index. -very good. 725g.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 392 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: New. JUeRGEN SCHUeRMANN is head of the Pattern Understanding Group at the Daimler-Benz Research Center in Ulm, Germany, and teaches at the Technical University of Darmstadt.PATTERN CLASSIFICATIONa unified view of statistical and neural approachesThe product of.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 392 pages. 9.75x6.75x1.00 inches. In Stock.
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Zustand: New. PATTERN CLASSIFICATION a unified view of statistical and neural approaches The product of years of research and practical experience in pattern classification, this book offers a theory-based engineering perspective on neural networks and statistical pattern classification. Num Pages: 392 pages, Illustrations. BIC…Classification: PBT; UYAM; UYQP. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 242 x 168 x 27. Weight in Grams: 720. . 1996. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - PATTERN CLASSIFICATIONa unified view of statistical and neural approachesThe product of years of research and practical experience in pattern classification, this book offers a theory-based engineering perspective on neural networks and statistical pattern classification. Pattern Classification shed…s new light on the relationship between seemingly unrelated approaches to pattern recognition, including statistical methods, polynomial regression, multilayer perceptron, and radial basis functions. Important topics such as feature selection, reject criteria, classifier performance measurement, and classifier combinations are fully covered, as well as material on techniques that, until now, would have required an extensive literature search to locate. A full program of illustrations, graphs, and examples helps make the operations and general properties of different classification approaches intuitively understandable.Offering a lucid presentation of complex applications and their algorithms, Pattern Classification is an invaluable resource for researchers, engineers, and graduate students in this rapidly developing field.
