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9780470711064 - Statistical Regression with Measurement Error: Kendall's Library of Statistics 6 von Cheng, Chi-Lun; Van Ness, John W. (7 Ergebnisse)
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Statistical Regression with Measurement Error
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Statistical Regression with Measurement Error: Kendall's Library of Statistics 6
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Statistical Regression With Measurement Error
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Statistical Regression with Measurement Error: Kendall's Library of Statistics 6
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Statistical Regression with Measurement Error: Kendall s Library of Statistics 6
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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In den WarenkorbZustand: New. Providing a general survey of the theory of measurement error models, including the functional, structural, and ultrastructural models, this book is written in the of the Kendall and Stuart Advanced Theory of Statistics set and, like that series, includes exercises at the end of the chapters. Num Pages: 262 pages, black & white illustrations. BIC Classification: PB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 166 x 23. Weight in Grams: 554. . 2010. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Providing a general survey of the theory of measurement error models, including the functional, structural, and ultrastructural models, this book is written in the of the Kendall and Stuart Advanced Theory of Statistics set and, like that series, includes e.
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Statistical Regression with Measurement Error : Kendall's Library of Statistics 6
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Providing a general survey of the theory of measurement error models, including the functional, structural, and ultrastructural models, this book is written in the of the Kendall and Stuart 'Advanced Theory of Statistics' set and, like that series, includes exercises at the end of the chapters. The goal is to emphasize the ideas and practical implications of the theory in a style that does not concentrate on the theorem-proof format.
